Autor: Te Li [1]

Do código à matéria

Na primavera de 2023, a Microsoft anunciou um investimento bilionário na OpenAI, apresentando a parceria como um salto para uma civilização mais limpa, inteligente e eficiente. As imagens que acompanham tais anúncios são invariavelmente etéreas: redes neuronais luminosas, fluxos de dados sem peso e algoritmos a dançar num espaço digital sem atrito. A Inteligência Artificial (IA), no registo dominante de Silicon Valley e do seu ecossistema mediático, apresenta-se como a apoteose da desmaterialização — uma tecnologia tão refinada, tão puramente cognitiva, que finalmente escapou ao mundo sujo e entrópico das máquinas a vapor, das minas de carvão e das fábricas.

Este artigo defende que tais representações são ideológicas no sentido marxista preciso: invertem a realidade, apresentando como imaterial um processo que é profunda e consequentemente material. Estima-se que a formação do GPT-4 tenha consumido energia equivalente ao consumo anual de eletricidade de milhares de casas (1). Uma única consulta a um modelo de linguagem complexo requer aproximadamente dez vezes mais eletricidade do que uma pesquisa padrão na Internet (2). O consumo de água da Microsoft aumentou 34% num único ano, um aumento que o seu próprio relatório ambiental atribuiu diretamente à expansão da infraestrutura de IA (3). Estas não são ineficiências incidentais que aguardam correção técnica; são necessidades estruturais de uma tecnologia cujo substrato físico — semicondutores, centros de dados, sistemas de refrigeração e redes de transmissão — está entre as infraestruturas mais intensivas em recursos que a humanidade já construiu.